DataEyesUmów demo ↗
DANE FIRMY. ZAUFANIE LUDZI.

Budujemy agentów danych dla przedsiębiorstw, którym można zaufać.

Odpowiedzi osadzone w realiach Państwa firmy.
Decyzje poparte dowodami.
Agenci budowani na miarę, którzy zdobywają Państwa zaufanie.

NASZYM PRODUKTEM JEST ZAUFANIE.Oparte na Państwa danych. Rozliczane przez Państwa zespół.
FIRMY, Z KTÓRYMI WSPÓŁPRACOWALIŚMY
SanofiOpellaSiemens Energy
01 / POZNAJ AGENTA FINANSOWEGO

Od pytania „co się stało?”
do „oto dowody”.

Członek zespołu finansów, który bada liczby,
wyjaśnia przyczyny i wie, kiedy się zatrzymać.

ZADAJ PYTANIEWybierz pytanie, aby sprawdzić przykładowego agenta
‹BrewSight Analyst
Dzisiaj · Przykładowa rozmowa
Ty Zespół finansów

Które sklepy są w tym roku poniżej planu?

BrewSight Analyst Agent DataEyes
Porównanie wykonania z najnowszą prognozą · Tylko zamknięte miesiące

Czternaście sklepów jest poniżej planu w FY2026. „Poniżej planu” to porównanie przychodów netto z wykonania z prognozą FC08 wyłącznie dla miesięcy, za które jest już wykonanie. Ujemna różnica oznacza, że sklep nie nadąża za prognozą.

Sklepy poniżej planu – FY2026, wykonanie a prognoza FC0814 sklepów
STORE_IDSTORE_NAMEDISTRICTACTUAL_NET_REVENUEFORECAST_NET_REVENUEPLAN_ATTAINMENT_GAP
S-BER-03FriedrichshainBerlin East32 488,78106 407,97−73 919,19
S-BER-04Prenzlauer BergBerlin East32 176,95104 069,80−71 892,85

Podgląd ilustracyjny ·Fikcyjne dane BrewSight · EUR · FY2026 · Prognoza FC08. Ta strona nie wykonuje zapytań na żywo w Snowflake.

Wybierz przykładowe pytanie powyżej, aby zobaczyć odpowiedź opartą na danych
KONTEKST DEMO

Czym jest BrewSight?

BrewSight to nazwa demonstracyjnego agenta analitycznego. Firma, której dotyczą przykładowe dane, to Harbor Roasters – fikcyjna sieć kawiarni specialty.

Demo odwzorowuje kawiarnie, sklepy flagowe, kioski, sklep internetowy i sprzedaż hurtową. Agent odpowiada na pytania finansowe na podstawie przykładowych danych o sprzedaży, zakupach i strukturze organizacji, korzystając z nadzorowanych definicji biznesowych.

Wszystkie dane w tym podglądzie są fikcyjne. Podgląd nie wykonuje zapytań na żywo w Snowflake.

Zbudowany z myślą o pytaniach Państwa zespołu finansów. Zintegrowany z Microsoft Teams, Microsoft Copilot lub aplikacją Slack.

Zobacz, jak mogłoby to wyglądać w Państwa firmie ↗
02 / NASZYM PRODUKTEM JEST ZAUFANIE

Odpowiedź jest łatwa.
Odpowiedź, za którą można ręczyć, to coś innego.

Budujemy fundamenty, dzięki którym odpowiedzi agenta
przydają się w rzeczywistych decyzjach biznesowych.

01

Rozumiemy Państwa biznes.

„Przychód” oznacza to, co ustali Państwa dział finansów. Łączymy definicje biznesowe, relacje i kontekst źródeł w ontologii, z której korzysta agent.

Wspólne znaczenie, mniej założeń.
02

Każda liczba ma swój ślad.

Obliczenia na danych operacyjnych i jawne dowody: które źródło, która definicja i jakie obliczenie. Odpowiedź, którą człowiek może sprawdzić.

Dowody, które można prześledzić.
03

Uczciwie o swoich ograniczeniach.

Sprzeczne definicje? Brakujące dane? Agent sygnalizuje lukę, prosi o doprecyzowanie albo odmawia odpowiedzi. Działania wrażliwe wymagają uzgodnionych zatwierdzeń.

Zaufanie bez fałszywej pewności.
ONTOLOGIE → UCZCIWI AGENCI DANYCH

Agent z kontekstem,
który mają już Państwa najlepsi eksperci.

Łączymy wiedzę zapisaną w tabelach, dashboardach i dokumentacji z wiedzą ekspertów. Następnie weryfikujemy ją z Państwa zespołem i testujemy agenta na prawdziwych pytaniach.

Tabele i zapytaniaDashboardy i dokumentacjaEksperci dziedzinowi
↓
◈
Ontologia biznesowaDefinicje · Relacje · Źródła prawdy
✓
↓
Odpowiedź poparta dowodami ↗
LUKA, KTÓRĄ ZAMYKAMY

Od „brzmi sensownie” do „da się udowodnić”.

Różnica, jaką robi agent danych oparty na kontekście biznesowym
Bez właściwych fundamentówDo czego dążymy
Streszczenia wczorajszych raportówAnaliza liczona na bieżących danych źródłowych
Niewypowiedziane założenia dotyczące miarDefinicje biznesowe, które można sprawdzić
Odpowiedzi, które brzmią pewniePrzetestowane odpowiedzi z jawnie pokazaną niepewnością
Osobna warstwa dostępu do zarządzaniaDostęp zgodny z istniejącymi uprawnieniami
03 / DOPASOWANY DO PAŃSTWA ŚRODOWISKA DANYCH

Państwa platforma.
Skuteczniejszy członek zespołu.

Infrastruktura, w którą Państwo zainwestowali, zostaje.
My budujemy i integrujemy wokół niej agenta.

POŁĄCZONY Z PAŃSTWA DANYMI

Snowflake

Agenci w nadzorowanej hurtowni danych, z Państwa danymi i definicjami biznesowymi w centrum.

Działa z platformą Snowflake

Databricks

Łączymy dane z architektury lakehouse i kontekst biznesowy z agentami zbudowanymi dla Państwa zespołu.

Działa z platformą Databricks

Microsoft Fabric

Budujemy na Państwa środowisku danych Microsoft, łącząc analitykę z procesami biznesowymi.

Działa z platformą Microsoft Fabric
DOSTĘPNY TAM, GDZIE PRACUJE PAŃSTWA ZESPÓŁ

Państwa agent. W codziennych narzędziach.

Integrujemy agenta danych z Microsoft Teams, Microsoft Copilot lub aplikacją Slack, aby Państwa zespół mógł zadawać pytania i otrzymywać odpowiedzi tam, gdzie już pracuje.

Microsoft Teams

Pytania biznesowe zadawane w Microsoft Teams, a odpowiedzi wraz z dowodami trafiają bezpośrednio do rozmowy.

Agent w Microsoft Teams

Microsoft Copilot

Rozszerzenie środowiska Microsoft Copilot o dedykowanego agenta danych, opartego na danych i definicjach Państwa organizacji.

Agent połączony z Microsoft Copilot

Slack

Agent danych jako część codziennej pracy zespołu w aplikacji Slack – z jasnymi odpowiedziami i źródłami, które można prześledzić.

Praca z agentem w aplikacji Slack

Opcje integracji, licencje, uprawnienia i ścieżki zatwierdzania uzgadniamy z Państwa zespołem na etapie rozpoznania.

04 / JAK PRACUJEMY

Od pierwszego pytania
do codziennej pewności.

Skoncentrowany projekt. Jasno określone rezultaty.
Partner od oceny po wdrożenie produkcyjne.

01 →

Ocena
stanu obecnego

AUDYT DOKŁADNOŚCI

Oceniamy dane, istniejących agentów i pytania, które naprawdę mają znaczenie. Ustalamy punkt odniesienia i pokazujemy luki.

REZULTATOcena gotowości i plan działań z priorytetami.
02 →

Etap
rozpoznania

NAPRAWA I BUDOWA

Wybieramy wartościowy przypadek użycia. Uzgadniamy definicje, granice dostępu i kryteria dobrej odpowiedzi.

REZULTATUzgodniony zakres i kryteria ewaluacji.
03 →

Etap
budowy

NAPRAWA I BUDOWA

Budujemy warstwę kontekstu i integracje. Testujemy z Państwa ekspertami, usuwamy błędy i przygotowujemy agenta do wdrożenia.

REZULTATDedykowany agent przetestowany na Państwa przypadkach użycia.
04 ↗

Stałe
wsparcie

ZARZĄDZANA EWALUACJA

Monitorujemy jakość w miarę zmian w danych i w biznesie. Ponownie testujemy, poszerzamy zakres i rozwijamy rozwiązanie, gdy będą Państwo gotowi.

REZULTATStała ewaluacja i przejrzysty cykl usprawnień.

Zacznijmy od jednego przypadku użycia. Najpierw zaufanie, potem skala.

Znajdźmy punkt startowy ↗
05 / LUDZIE, KTÓRZY STOJĄ ZA AGENTEM

Budowany przez inżynierów.
Wdrażany przez ludzi, którym zależy.

Architektura danych, inżynieria i wdrożenie.
Jeden zespół, który pracuje ramię w ramię z Państwem.

Alex Borichevsky

Alex Borichevsky

Założyciel, główny architekt

Egor Labus

Egor Labus

Menedżer ds. rozwoju biznesu

Dmitry Kolesnikov

Dmitry Kolesnikov

Menedżer ds. rozwoju biznesu

Vasil Zarubanau

Vasil Zarubanau

Architekt rozwiązań danych

Rostislav Zhosan

Rostislav Zhosan

Główny inżynier danych i AI

Evgeny Tomsen

Evgeny Tomsen

Inżynier danych i AI

ZBUDUJMY PIERWSZEGO AGENTA, KTÓREMU MOŻNA ZAUFAĆ

Zacznijmy od pytania,
na które Państwa firma
potrzebuje pewnej odpowiedzi.

Pokażemy agenta finansowego, omówimy Państwa środowisko danych i wspólnie znajdziemy praktyczny pierwszy przypadek użycia.

◷  30 minutOnline · Z zespołem DataEyes
Poproś o demo e-mailem ↗
30 min / ONLINE

Sprawdźmy, co agent, któremu można zaufać, mógłby zrobić dla Państwa zespołu.

Prosimy napisać, na jakie pytanie chcą Państwo znaleźć odpowiedź i z jakiej platformy danych korzystają. Ustalimy termin prezentacji.

01   Agent finansowy w działaniu02   Rozmowa o Państwa danych i przypadku użycia03   Praktyczny punkt startowy
Umów demo e-mailem ↗info@dataeyes.com